Cách mà AI có thể giải quyết tình trạng thiếu lao động đang giết chết ngành sản xuất của Mỹ
>
>
Cách mà AI có thể giải quyết tình trạng thiếu lao động đang giết chết ngành sản xuất của Mỹ

Cách mà AI có thể giải quyết tình trạng thiếu lao động đang giết chết ngành sản xuất của Mỹ

Ngành sản xuất của Mỹ đã sẵn sàng cho một sự hồi sinh đáng kể! Những thách thức trong chuỗi cung ứng do đại dịch gây ra đã cho thấy điểm yếu của việc phụ thuộc quá nhiều vào các chuỗi cung ứng dài, đặc biệt là các chuỗi cung ứng thành phần bên ngoài Mỹ.

Thêm vào đó, căng thẳng gia tăng với Trung Quốc đã khiến Mỹ đặt ra một câu hỏi về sự phụ thuộc vào sản xuất, lắp ráp của Trung Quốc. Vấn đề lớn nhất của nền công nghiệp sản xuất ở Mỹ đó là việc đang thiếu hụt nghiêm trọng nguồn lao động cần thiết để thúc đẩy “cuộc cách mạng tự chủ chuỗi cung ứng”.

Tuy nhiên, sự thiếu hụt lao động sản xuất đã mở đường cho việc phát triển và triển khai rộng rãi một số đổi mới trong Trí tuệ nhân tạo (AI), đem áp dụng vào lĩnh vực sản xuất. Những phát triển này mạnh mẽ đến mức được dự đoán rằng có thể sẽ tạo ra khoảng 3,7 nghìn tỷ USD giá trị vào năm 2025.

AI là một phần quan trọng trong giải pháp cho tình trạng thiếu lao động

Như trong các ngành công nghiệp khác, khi chyển sang AI, mọi doanh nghiệp sẽ không thể tránh khỏi việc nhiều công việc trước đây của con người sẽ bị thay thế bởi AI. Nhưng thay vì lo lắng về các công việc có nguy cơ lượt bỏ từ AI, trong trường hợp này, chúng ta nên nghĩ về cách AI có thể giúp duy trì hoạt động của doanh nghiệp và nguồn nhân sự trong doanh nghiệp.

Dưới đây là một số cách mà AI – khi được áp dụng vào sản xuất – sẽ giúp giảm thiểu tình trạng thiếu lao động và cách mạng hóa việc sản xuất các sản phẩm trên đất Mỹ:

Robot tự động hóa

Robot đã được sử dụng từ rất lâu trong các lĩnh vực như sản xuất ô tô hay sản xuất thép, bằng việc thực hiện các hoạt động đơn giản, lặp đi lặp lại trên sàn sản xuất như nâng và hàn khớp. Những robot truyền thống này được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ được xác định rất hẹp và chỉ trong những điều kiện cực kỳ dễ đoán trước.

Ngày nay, các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang trao quyền cho các cánh tay robot với khả năng định hướng và chuyển động. Điều này có nghĩa là robot và “co-bot” (trợ lý robot được thiết kế để làm việc với con người) có thể được đào tạo để thực hiện nhiều nhiệm vụ trong dây chuyền lắp ráp giống như con người. Trong khi đó, Phương tiện dẫn đường tự động (Autonomous Guided Vehicles – AGV), được trang bị các chức năng AI như lập bản đồ, phát hiện bất thường mặt sàn và công nghệ tránh vật cản, có thể vận chuyển các bộ phận và hàng hóa thành phẩm trong kho hay nhà máy đến các vị trí của đội xếp hàng và người vận hành xe nâng.

Những cải tiến của robot được hỗ trợ bởi AI này có thể tiết kiệm ít nhất 75% chi phí lao động, cho phép sản xuất liên tục 24 giờ và ngăn ngừa các nguy cơ trong dây chuyền lắp ráp, xử lý vật liệu nặng và các chuyển động lặp đi lặp lại. Vậy nên, không có gì ngạc nhiên khi robot tự động hiện nay đang đảo ngược vận hành sản xuất thủ công trước đây ở những nơi như Singapore và Hàn Quốc.

Sản xuất đắp lớp (công nghệ in 3D)

Một lĩnh vực khác mà AI đang giúp giải quyết tình trạng thiếu lao động sản xuất là in 3D. Theo cách tiếp cận truyền thống, các nhà thiết kế và kỹ sư có tay nghề cao phải tận dụng nhiều năm kinh nghiệm và phương pháp “phỏng đoán” để đưa ra giải pháp thiết kế tốt nhất. Nhưng AI giờ đây đã cho phép tiếp cận nhanh chóng và hiệu quả hơn, đoa là các giải pháp thiết kế phức tạp và có tính tùy chỉnh cao có thể được sản xuất nhanh chóng thông qua in 3D. Tất cả những nhiệm vụ vô cùng phức tạp này chỉ do con người thực hiện, chúng sẽ đòi hỏi một đội rất lớn gồm các kỹ sư và nhà thiết kế có tay nghề cao và thường sẽ có kết quả thấp.

Thị giác máy (Machine vision)

Khi tưởng tượng về một dây chuyền lắp ráp sản xuất, trước tiên chúng ta có thể hình dung ra một băng chuyền sản phẩm di chuyển từ trạm này sang trạm khác, công nhân sẽ kiểm tra sản phẩm ngẫu nhiên trong quy trình tự động. Đây là công việc lặp đi lặp lại, tốn nhiều công sức và dễ xảy ra sai sót, nhưng nó rất quan trọng đối với quá trình đảm bảo chất lượng.

Tuy nhiên, thị giác máy (machine vision) sẽ giải quyết sự sai sót này. Thị giác máy là công nghệ được sử dụng để cung cấp khả năng kiểm tra và phân tích tự động dựa trên hình ảnh cho các ứng dụng như kiểm tra tự động, kiểm soát quá trình và hướng dẫn robot. Chúng sử dụng camera và AI nhận dạng kích thước, định hướng và xác định vị trí của các sản phẩm trong dây chuyền sản xuất, lắp ráp, kể cả trong các điều kiện ánh sáng khác nhau. Hệ thống có thể đếm và theo dõi các mặt hàng, phát hiện lỗi và phân loại sản phẩm.

Thị giác máy cũng có thể được sử dụng để đóng gói, xếp dỡ hàng hóa và tải hàng hóa, tiết kiệm nhân công, thời gian và tiền bạc. Chúng có thể xác định phương pháp xếp hàng tối ưu, trong đó cánh tay robot sẽ nắm chặt và tự động đặt thùng lên pallet.

Tối ưu hóa sản xuất

Khi máy móc sản xuất ngừng hoạt động, thường cần đến các đại lý phân tích và sửa chữa chuyên biệt, họ thường được cử đến từ nhà sản xuất nên sẽ tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc. AI không chỉ có thể được sử dụngmđể theo dõi sự mài mòn của máy móc và khuôn mẫu để xác định thời gian tối ưu cho việc bảo trì phòng ngừa mà còn có thể đo nhiệt độ, độ ẩm và thời gian vận hành cho nhiều loại sản phẩm và vật liệu. Cũng có thể giám sát các biến đổi, do đó máy sản xuất có thể được tùy chỉnh dựa trên các điều kiện hiện tại.

Khi có sự cố xảy ra, AI có thể phân tích tất cả các nguyên nhân có thể xảy ra và đề xuất hướng hành động tốt nhất có thể. Đây là điều mà chỉ một kỹ sư bảo trì con người có kinh nghiệm cao mới có thể làm được ở hầu hết các nhà máy.

AI cần thiết trong sản xuất nhiều hơn chúng ta nghĩ!

Hãy tưởng tượng những robot hình người với rất nhiều nhiệm vụ vật lý và khả năng thích ứng được hỗ trợ bởi AI, đến mức chúng có thể thực hiện hầu hết mọi công việc lao động chân tay mà con người hiện có thể làm. Khi điều này xảy ra, chi phí lao động được coi là lợi thế cạnh tranh ở các nước đang phát triển sẽ tạo ra sự khác biệt nào? Các nhà sản xuất hỗ trợ AI sẽ bớt lo lắng về đại dịch tiếp theo. Họ sẽ tránh được nhiều thách thức đi kèm với cuộc khủng hoảng quản lý chuỗi cung ứng hiện tại của chúng ta.

*Nguồn: www.forbes.com

Bắt đầu nhập và nhấn Enter để tìm kiếm

Giỏ hàng

Chưa có sản phẩm trong giỏ hàng.

+84 286 6508 307
icons8-exercise-96 challenges-icon chat-active-icon
chat-active-icon